EDR | Katalog Polskich Firm z Sektora Cyberbezpieczeństwa

Definicja EDR

Endpoint Detection and Response (EDR) to klasa rozwiązań bezpieczeństwa skoncentrowana na ciągłym monitorowaniu i analizie działań na urządzeniach końcowych (endpointach), takich jak laptopy, serwery i stacje robocze. Celem EDR jest szybkie wykrywanie zagrożeń, automatyczna reakcja oraz umożliwienie szczegółowego dochodzenia powłamaniowego.

Kluczowe funkcje EDR

Zbieranie telemetrii – rejestrowanie zdarzeń systemowych, sieciowych i aplikacyjnych w czasie rzeczywistym.
Wykrywanie zagrożeń – wykorzystanie reguł, heurystyki i algorytmów ML do identyfikacji anomalii.
Odpowiedź na incydenty – automatyczne lub ręczne działania, takie jak izolacja hosta, zakończenie procesu czy usunięcie pliku.
Analiza powłamaniowa – rekonstrukcja ścieżki ataku, timeline zdarzeń i identyfikacja punktu wejścia.
Integracja z SOC – korelacja z SIEM, XDR i Threat Intelligence.

EDR vs. tradycyjny antywirus

Cecha	Tradycyjny AV	EDR
Wykrywanie zagrożeń	Sygnaturowe	Heurystyka, ML, TTPs
Reakcja	Automatyczne blokowanie	Blokada + analiza + izolacja
Widoczność	Ograniczona do plików	Pełna telemetria systemu
Analiza powłamaniowa	Brak	Tak, z interaktywnym timeline
Integracja z SOC	Zazwyczaj brak	Pełna, z korelacją w SIEM/XDR

Architektura systemu EDR

Agent EDR – instalowany na punkcie końcowym, rejestruje i przesyła dane.
Serwer analityczny – analizuje zdarzenia i uruchamia reguły wykrywania.
Konsola zarządzająca – dashboard dla analityków i administratorów SOC.
Mechanizmy odpowiedzi – izolacja hosta, skanowanie plików, roll-back zmian.
Integracje API – połączenie z SIEM, SOAR i Threat Intelligence.

Przykłady zastosowania

Wczesne wykrycie ataku typu ransomware przed zaszyfrowaniem danych.
Izolacja zainfekowanego hosta w sieci produkcyjnej.
Dochodzenie po incydencie z wykorzystaniem pełnej historii działań użytkownika.
Automatyzacja odpowiedzi na znane techniki z MITRE ATT&CK.

Wyzwania i ograniczenia

Alert fatigue – nadmiar alertów wymaga zaawansowanego tuningu.
Ograniczenia offline – agent działa, ale analiza wymaga łączności z serwerem.
Zasobożerność – wpływ na wydajność przy niewłaściwej konfiguracji.
Złożoność integracji – konieczność dopasowania do SIEM/SOAR i GRC.
Potrzeba specjalistów SOC – skuteczna analiza wymaga kompetencji analitycznych.

Trendy w rozwoju EDR

Konwergencja z XDR – rozszerzenie widoczności na sieć, chmurę i tożsamość.
EDR-as-a-Service – dostępne jako zarządzana usługa przez MSSP.
Automatyzacja reakcji (SOAR) – skróceni