Data publikacji: 18-05-2025
Inne nazwy:
Security Information Event ManagementSecurity Information and Event ManagementSystem Zarządzania Informacjami i Zdarzeniami Bezpieczeństwa
Definicja SIEM
Security Information and Event Management (SIEM) to platforma, która łączy zbieranie logów, analizę zdarzeń i mechanizmy reakcji w jednym środowisku. System centralizuje dane z całej infrastruktury, normalizuje je, a następnie wykrywa anomalie w czasie rzeczywistym. Dzięki temu zespoły SOC szybciej identyfikują ataki i spełniają wymagania regulacyjne.
Kluczowe funkcjonalności SIEM
- Agregacja logów – import logów z serwerów, baz danych, aplikacji i urządzeń sieciowych.
- Normalizacja danych – konwersja wielu formatów do wspólnego schematu, co ułatwia raportowanie.
- Korelacja zdarzeń – łączenie pozornie niezależnych alertów w spójne incydenty.
- Analiza w czasie rzeczywistym – ciągłe reguły i uczenie maszynowe wykrywają nietypowe zachowania.
- Raportowanie i compliance – gotowe szablony spełniają GPDR, ISO 27001 czy PCI DSS.
Architektura typowego systemu SIEM
- Kolektor danych – zbiera i buforuje logi w sposób ciągły.
- Silnik normalizacji – porządkuje rekordy i usuwa duplikaty.
- Magazyn danych – przechowuje znormalizowane zdarzenia w skali petabajtów.
- Silnik korelacji i analizy – wykrywa wzorce ataków oraz anomalie behawioralne.
- Panel zarządzania – prezentuje alerty, raporty i umożliwia reakcję z jednego widoku.
Ewolucja systemów SIEM
Generacja |
Cechy kluczowe |
SIEM 1.0 |
Prosta konsolidacja logów i audyt zgodności. |
SIEM 2.0 |
Korelacja zdarzeń i alerty w czasie rzeczywistym. |
SIEM 3.0 |
Analiza behawioralna (UEBA) i uczenie maszynowe. |
Next-Gen SIEM |
Integracja z SOAR oraz automatyczna odpowiedź oparta na AI. |
Zastosowania SIEM w organizacjach
- Wczesne wykrywanie ataków zewnętrznych i wewnętrznych.
- Spełnienie wymogów audytowych i raportowych.
- Wsparcie analityków SOC dzięki centralnemu widokowi incydentów.
- Dochodzenia powłamaniowe i retrospektywna analiza ścieżki ataku.
- Automatyzacja playbooków odpowiedzi i skrót czasu reagowania.
Wyzwania związane z SIEM
- Wysoki koszt licencji i utrzymania infrastruktury.
- Nadmiar fałszywych alarmów wymagający strojenia reguł.
- Brak specjalistów do obsługi i konfiguracji systemu.
- Rosnący wolumen danych zwiększa koszty przechowywania.
- Trudna integracja z legacy i nowoczesnymi źródłami danych jednocześnie.
SIEM w chmurze vs. on-premise
Aspekt |
Chmura |
On-premise |
Koszty startowe |
Niskie, model subskrypcyjny. |
Wysokie CAPEX na sprzęt. |
Skalowalność |
Elastyczna, automatyczna. |
Ograniczona przez hardware. |
Czas wdrożenia |
Dni, gotowa platforma. |
Tygodnie lub miesiące. |
Kontrola nad danymi |
Ograniczona, zależy od dostawcy. |
Pełna lokalna kontrola. |
Aktualizacje |
Automatyczne i ciągłe. |
Ręczne, planowane okna serwisowe. |